AI Agents produktiv einsetzen heißt: Architektur, Qualität und Verantwortung gemeinsam mitdenken.
Ich helfe Softwareteams, AI Agents als verlässlichen Teil der Entwicklungsarbeit für Code, Reviews, Tests und Architekturentscheidungen einzusetzen.
Warum AI Engineering?
Warum
Mich begeistert Technologie, wenn sie Menschen spürbar hilft. Ich bin überzeugt, dass AI eine der größten Chancen unserer Zeit ist, hilfreiche Lösungen schneller, besser und häufiger zu erschaffen.
Wie
Ich mache AI dort nutzbar, wo Software wirklich entsteht — von der ersten Klärung bis zur geprüften Umsetzung. Dabei arbeite ich hands-on mit dem Team und schaffe klare Regeln für Qualität, Verantwortung und Nachvollziehbarkeit.
Was
Ich unterstütze Software- und Engineering-Teams dabei, AI Agents produktiv und kontrolliert in ihre Entwicklungsarbeit zu integrieren.
Wenn KI-Tools genutzt werden, aber noch kein verlässlicher Teamprozess entstanden ist
Viele Entwickler:innen arbeiten bereits mit ChatGPT, Copilot, Claude, Cursor oder ähnlichen Werkzeugen. Der eigentliche Hebel entsteht aber erst, wenn daraus ein teamfähiger Prozess wird: mit klaren Regeln für Qualität, Review, Tests, Architektur und Verantwortung.
Für technische Entscheider
CTOs, technische Geschäftsführer, Head of Engineering und Tech Leads, die AI Agents nutzbar machen wollen, ohne neue Risiken unkontrolliert einzuführen.
Für Softwareteams
Teams, die KI-Tools bereits individuell testen und daraus gemeinsame Standards für Tickets, Code, Tests, Reviews und Dokumentation entwickeln wollen.
Für Produktteams
Teams mit eigener Entwicklung, die konkrete Agentic-Development-Use-Cases priorisieren und an echter Arbeit validieren möchten.
Leistungen
Zwei klare Einstiege: erst klären, wo AI Agents sinnvoll helfen — dann kontrolliert an echter Entwicklungsarbeit testen.
Agent Readiness Workshop
Klarheit schaffen, bevor ein Team in Agentic Development investiert.
- Analyse aktueller KI- und Agent-Nutzung im Team
- SDLC-Reibungspunkte und sinnvolle Agent Use Cases identifizieren
- Risiko-, Governance- und Datenfluss-Check
- Empfehlung für ein realistisches Pilotprojekt
Agentic Development Pilot
AI Agents an echter Entwicklungsarbeit testen — nicht in einer Demo, sondern im realen Teamkontext.
- Agentic Workflows für Tickets, Architektur, Code, Tests oder Reviews
- Hands-on Arbeit mit Entwickler:innen an echten Aufgaben
- Erste Qualitäts- und Review-Regeln für AI-generierte Arbeit
- Pilotbericht mit Empfehlung zur Skalierung
Software-Architektur als Fundament
AI Agents schaffen nur dann nachhaltigen Wert, wenn Architektur, Qualität und Verantwortung stimmen.
- Architektur-Assessment und Modernisierungsstrategie
- Clean Code, Testing, DDD und technische Reviews
- Cloud-native Systeme, APIs und Integrationsarchitekturen
- Architektur- und Entwicklungsmandate für Teams, die zuerst ihre technische Basis stärken wollen
Arbeitsweise
Kein Tool-Hype und keine Blackbox-Automatisierung. Ich verbinde AI Engineering mit Architektur, Qualitätssicherung und Wissenstransfer.
1. Klären
Use Cases, Risiken, Datenflüsse und Pilotfähigkeit sauber einordnen
2. Testen
AI Agents kontrolliert in reale Entwicklungsarbeit integrieren
3. Verankern
Arbeitsweisen, Review-Regeln und Teamstandards nachhaltig aufbauen
Projekte
Ausgewählte Referenzen aus über 20 Jahren Software-Architektur und Team-Leadership
Alfresco Practice Aufbau & Leitung
Aufbau und Leitung der Alfresco Practice (Open-Source Document Management) bei einem führenden IT-Dienstleister, mit mehr als 10 Entwicklern und über 15 ausgelieferten Enterprise-Projekten.
Cloud-native Transformation im Gesundheitswesen
Migration einer Legacy-Desktop-Anwendung (Delphi) auf eine skalierbare Cloud-Infrastruktur mit Microservices und ereignisgesteuerter Architektur. Einsatz in allen Filialen des Unternehmens.
AI-gestütztes Code-Audit
KI-gestützte Analyse einer bestehenden Codebasis hinsichtlich Sicherheitslücken, Clean-Code-Prinzipien und Best Practices als Entscheidungsgrundlage für die Weiterführung des Projekts.
Über mich
Mit über 20 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Architektur stehe ich für technische Klarheit, nachhaltige Architektur und pragmatisches AI Engineering. Ich helfe Teams, neue Werkzeuge nicht nur auszuprobieren, sondern kontrolliert in echte Arbeit zu integrieren — mit klarer Verantwortung, guter Qualität und Wissenstransfer statt Abhängigkeit.
Kontakt
Lassen Sie uns besprechen, ob ein Agent Readiness Workshop oder Pilot für Ihr Team sinnvoll ist.